科学研究

我们的研究方向

本团队致力于探索人工智能与生命科学的交叉前沿。我们利用尖端的计算模型和算法，解决生物学中的核心挑战。目前，我们的主要研究方向包括但不限于：

• 基于深度学习的蛋白质结构预测与设计
• 利用生成式AI进行创新药物分子发现
• 高通量单细胞测序数据的算法开发与分析
• 计算神经科学与脑功能模拟

近期发表成果

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1. "A novel algorithm for protein folding prediction." - Nature Methods, 2026.

2. "Generative AI in Drug Discovery." - Cell, 2026.